Para gerentes de supply chain

Sabe qué comprar, cuánto y cuándo, y por qué.

HareloStock convierte los datos de tu operación en una recomendación de compra por SKU, que tu equipo aprueba y cuyo resultado se mide.

Agenda una demo

Te la mostramos con una muestra de tus propios datos.

Pantalla de aprobación de recomendaciones: cada línea de compra aparece aprobada, modificada con su motivo, rechazada con su motivo o pendiente.
Aprobación por línea · captura del producto con datos de ejemplo

Lo que hoy te cuesta tomar estas decisiones

  • Quiebres que cuestan ventas

    Cuando el stock se acaba antes de que llegue el pedido, la venta no espera.

  • Sobrestock que inmoviliza capital

    Comprar de más es comprar caja: dinero parado en bodega.

  • Horas en Excel que nadie puede auditar

    Cuando cambia el responsable o finanzas pregunta por qué se compró, la respuesta no está en ningún lado.

El producto

Qué hace HareloStock por ti

Te dice qué comprar

Una orden sugerida por SKU (cuánto y cuándo), respetando mínimos de compra, tamaño de empaque y presupuesto. La exportas a Excel o CSV para tu flujo habitual.

Tabla de orden sugerida por SKU con punto de reorden, cantidad sugerida y costo estimado, y el botón para exportar el reporte a Excel.
Orden sugerida · datos de ejemplo

Tú decides, con evidencia

Tu equipo aprueba, modifica o rechaza cada línea y deja el motivo. Queda registrado qué datos, supuestos y versión del modelo produjeron cada recomendación.

Lista de recomendaciones con su estado: aprobadas, una modificada y otra rechazada con su motivo, y dos pendientes de decisión.
Aprobación por línea · datos de ejemplo

Prioriza lo que importa

Segmenta tu catálogo (ABC/XYZ) y te muestra primero lo urgente: riesgo de quiebre, sobrestock y datos dudosos.

Panel general con SKUs activos, nivel de servicio, riesgo de quiebre, costo de operación y las alertas activas más urgentes.
Panel general · datos de ejemplo

Pronostica con rangos, no con un solo número

Escenarios P50, P80 y P90 y niveles de servicio que tú eliges, para decidir cuánto riesgo asumes.

Pruébalo sin riesgo

En modo sombra compara lo que recomendó HareloStock contra lo que decidió tu planner y lo que se ejecutó, antes de delegar nada.

Mide el resultado

Un panel de ROI y alertas por correo te muestran cuánto valor se está generando.

Del dato a la decisión medida

  1. Conectas tus datos

    Desde Excel o CSV, o con un conector REST a tu sistema.

  2. Recibes la recomendación

    Una orden sugerida por SKU, con sus supuestos a la vista.

  3. Tu equipo aprueba

    Aprueba, modifica o rechaza cada línea, con motivo.

  4. Mides el resultado

    Adherencia, ROI y alertas para saber qué está funcionando.

Cómo empezamos

  1. Una conversación de 30 minutos

    Para entender tu operación, tus datos y qué decisión quieres mejorar primero.

  2. Demo con una muestra de tus datos

    Ves recomendaciones sobre tus propios SKU, no sobre un ejemplo genérico.

  3. Piloto de 8 a 12 semanas en modo sombra

    Con un resultado medible acordado de antemano, antes de cambiar cómo decides.

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Preguntas frecuentes

¿Reemplaza mi ERP?

No. HareloStock se alimenta con archivos Excel o CSV, o con conectores REST, y te devuelve recomendaciones; tu ERP sigue siendo tu sistema de registro.

¿Y si mis datos están sucios?

Cada carga genera un reporte de calidad por SKU, con un puntaje y los hallazgos concretos a corregir, antes de calcular nada.

¿Es una caja negra?

No. Cada método tiene una ficha con sus supuestos, los datos que admite y sus límites, y cada recomendación conserva los datos y la versión del modelo que la produjeron.

¿Decide solo?

Nunca. Las recomendaciones pasan por la aprobación de tu equipo, línea por línea, y puedes modificarlas o rechazarlas dejando el motivo.

¿Qué tan seguros están mis datos?

Los datos de cada organización están aislados de las demás (con una prueba automática que lo verifica), toda modificación queda en un registro de auditoría, el acceso admite SSO y las copias de seguridad se restauran y verifican de forma automática.

¿Quieres verlo con tus números?

Agenda una demo y te mostramos recomendaciones sobre una muestra de tus propios datos.

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