Te dice qué comprar
Una orden sugerida por SKU (cuánto y cuándo), respetando mínimos de compra, tamaño de empaque y presupuesto. La exportas a Excel o CSV para tu flujo habitual.
Para gerentes de supply chain
HareloStock convierte los datos de tu operación en una recomendación de compra por SKU, que tu equipo aprueba y cuyo resultado se mide.
Te la mostramos con una muestra de tus propios datos.
Cuando el stock se acaba antes de que llegue el pedido, la venta no espera.
Comprar de más es comprar caja: dinero parado en bodega.
Cuando cambia el responsable o finanzas pregunta por qué se compró, la respuesta no está en ningún lado.
El producto
Una orden sugerida por SKU (cuánto y cuándo), respetando mínimos de compra, tamaño de empaque y presupuesto. La exportas a Excel o CSV para tu flujo habitual.
Tu equipo aprueba, modifica o rechaza cada línea y deja el motivo. Queda registrado qué datos, supuestos y versión del modelo produjeron cada recomendación.
Segmenta tu catálogo (ABC/XYZ) y te muestra primero lo urgente: riesgo de quiebre, sobrestock y datos dudosos.
Escenarios P50, P80 y P90 y niveles de servicio que tú eliges, para decidir cuánto riesgo asumes.
En modo sombra compara lo que recomendó HareloStock contra lo que decidió tu planner y lo que se ejecutó, antes de delegar nada.
Un panel de ROI y alertas por correo te muestran cuánto valor se está generando.
Desde Excel o CSV, o con un conector REST a tu sistema.
Una orden sugerida por SKU, con sus supuestos a la vista.
Aprueba, modifica o rechaza cada línea, con motivo.
Adherencia, ROI y alertas para saber qué está funcionando.
Para entender tu operación, tus datos y qué decisión quieres mejorar primero.
Ves recomendaciones sobre tus propios SKU, no sobre un ejemplo genérico.
Con un resultado medible acordado de antemano, antes de cambiar cómo decides.
No. HareloStock se alimenta con archivos Excel o CSV, o con conectores REST, y te devuelve recomendaciones; tu ERP sigue siendo tu sistema de registro.
Cada carga genera un reporte de calidad por SKU, con un puntaje y los hallazgos concretos a corregir, antes de calcular nada.
No. Cada método tiene una ficha con sus supuestos, los datos que admite y sus límites, y cada recomendación conserva los datos y la versión del modelo que la produjeron.
Nunca. Las recomendaciones pasan por la aprobación de tu equipo, línea por línea, y puedes modificarlas o rechazarlas dejando el motivo.
Los datos de cada organización están aislados de las demás (con una prueba automática que lo verifica), toda modificación queda en un registro de auditoría, el acceso admite SSO y las copias de seguridad se restauran y verifican de forma automática.
Agenda una demo y te mostramos recomendaciones sobre una muestra de tus propios datos.
Agenda una demo